習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要應(yīng)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康發(fā)展，讓數(shù)據(jù)多跑路，讓群眾少跑腿，不斷提高公共服務(wù)的均等化、普惠化、便利化水平。
    隨著全球信息化浪潮洶涌而至，世界各國都把推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要動能，特別是當(dāng)前新興信息技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生健康行業(yè)深度融合，深刻改變著傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)理念和健康管理模式，呈現(xiàn)出創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的無限潛力。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大引擎。
    在5月17日濟(jì)南舉行的2018(13th)中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會開幕式上，來自國內(nèi)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的6位院士，分別圍繞大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、智慧醫(yī)學(xué)、生物信息技術(shù)、家庭健康管理、人工智能與超級計算應(yīng)用、信息技術(shù)助力精準(zhǔn)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、現(xiàn)代醫(yī)院管理等方面進(jìn)行了主題演講，以鮮活的案例和前瞻的眼光，生動描繪了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大潛力和未來方向?，F(xiàn)摘錄院士們在活動現(xiàn)場的部分演講內(nèi)容與讀者朋友分享。
北京大學(xué)副校長兼醫(yī)學(xué)部主任/院士詹啟敏——科技創(chuàng)新極大促進(jìn)醫(yī)學(xué)進(jìn)步

    北京大學(xué)副校長兼醫(yī)學(xué)部主任詹啟敏院士作主題演講（陳彥 攝）
    現(xiàn)如今，盡管經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展到了較高水平，但我們?nèi)悦媾R著眾多重大疾病防治的挑戰(zhàn)。同時我們也看到，科技創(chuàng)新正在極大地促進(jìn)醫(yī)學(xué)科技進(jìn)步。
    回顧醫(yī)學(xué)發(fā)展的百年歷史，我們看到：幾十年前出現(xiàn)的青霉素，讓很多傳染病和感染性疾病得到控制；30年代出現(xiàn)的X光，讓我們得以看到內(nèi)在病理的改變；70年代出現(xiàn)的CT，讓我們對很多疾病能夠看得清、看得早、看得準(zhǔn)；80年代后期世界上第一例微創(chuàng)技術(shù)，讓我們在提高療效的同時減輕正常組織的損傷。今天的治療，像精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、靶向治療、大數(shù)據(jù)、分子影像、分子病理，讓我們在疾病面前有了更多更好的醫(yī)療手段，這就是科技創(chuàng)新的結(jié)果。
    在與疾病抗?fàn)幍倪^程中，人們往往習(xí)慣于關(guān)注外因，包括病毒、細(xì)菌、寄生蟲、不良生活習(xí)慣等，但每一個事物的發(fā)生和發(fā)展都是內(nèi)因和外因的相互作用。今天，科學(xué)技術(shù)讓我們有條件可以更多地了解自身，可以更好地理解為什么同一個人群暴露于同一個環(huán)境和同一個致病因素，發(fā)病情況卻不一樣；同一期病人，同樣的病種，接受同樣的治療，為什么出現(xiàn)臨床效果的差異及預(yù)后不同。這些都幫助我們更好地推進(jìn)健康和疾病的防治。   
    科技發(fā)展助推智能醫(yī)學(xué)技術(shù)日新月異，相信人工智能的學(xué)習(xí)能力和處理能力，未來會給我們的臨床技術(shù)發(fā)展帶來革命性的改變。對此，我們一定要有清醒的頭腦，以開放的胸懷擁抱這種前沿技術(shù)，接受它們進(jìn)入我們的醫(yī)療領(lǐng)域。  
中國計算機(jī)學(xué)會副理事長/院士王恩東——智慧時代，智慧計算

    高效能服務(wù)器和存儲技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王恩東院士作大會主題演講（陳彥 攝）
    信息技術(shù)的快速發(fā)展，讓人類社會大踏步地進(jìn)入智慧時代。智慧計算，由此成為首要競爭力。
    智慧計算的核心要素有3個方面：一是強(qiáng)大的計算能力；二是數(shù)據(jù)的使用方式；三是算法的精細(xì)復(fù)雜度，其中的核心是計算。常言“計算點(diǎn)亮人工智能”，是智慧計算推動了人工智能、推動了智慧時代的到來。
    智慧時代，我們對計算有著非常大的需求。近年來涌現(xiàn)出不少大數(shù)據(jù)中心，一個中心可能只有20、30幾臺服務(wù)器。據(jù)預(yù)測，到2020年的時候，一個數(shù)據(jù)中心將有50萬臺服務(wù)器甚至更多，在這種情況下，計算如何滿足這種需要，面臨非常大的挑戰(zhàn)。
    智慧計算第二個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)，存在“存不下、取不快、用不好”的挑戰(zhàn)問題。
    智慧計算第三個挑戰(zhàn)是算法。算法本身要靠人的智慧發(fā)揮，同時也有賴于云計算的驗(yàn)證和支撐。現(xiàn)在算法發(fā)展很快，但面臨應(yīng)用的情況，中間的鴻溝非常明顯。
    智慧計算第四個挑戰(zhàn)是資源利用效率低。一方面有大量需求，另一方面已有的使用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)揮它的效率。通用計算資源是比較普及，但通用的東西效率普遍較低。因此，如何發(fā)展面向一些特定應(yīng)用場景的專用計算、加速計算成為迫切需要。
    信息化為中華民族的偉大復(fù)興帶來了千載難逢的機(jī)遇，這個機(jī)遇既是信息產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇，也是醫(yī)療行業(yè)的機(jī)遇。我們需要共同攜手，努力抓住這個機(jī)遇，造福于人民，促進(jìn)整個國家的快速發(fā)展。 
北京大學(xué)第三醫(yī)院院長/院士喬杰——讓信息互聯(lián)互通落到實(shí)處

    北京大學(xué)第三醫(yī)院院長喬杰院士作大會主題演講（陳彥 攝）
    在醫(yī)院整體的信息化建設(shè)上，各家醫(yī)院都關(guān)注于如何提高整體服務(wù)效率，減少醫(yī)療差錯，控制醫(yī)療成本，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)。從醫(yī)院信息化的發(fā)展上，我們總結(jié)了5個自身的發(fā)展要素，即：1個基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺，2個繼承架構(gòu)，3個保障體系，4類主線應(yīng)用支持，5大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)利用。
    整體上看，通過一些基礎(chǔ)建設(shè)后，我們可以很好地使用信息。但如果沒有標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，在互聯(lián)互通上就沒有辦法確認(rèn)，對此，我們依托相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立了院內(nèi)字典54個，最終使標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字字典達(dá)到73個。通過建設(shè)規(guī)范術(shù)語字典，使互聯(lián)互通落到實(shí)處。
    創(chuàng)新線上服務(wù)與線下流程聯(lián)通，優(yōu)化就診、住院流程是我們重點(diǎn)發(fā)展的工作。一位患者曾經(jīng)跟我說：“你們這個系統(tǒng)太好了，我可以查到我的檢查結(jié)果，還允許我請外院專家會診或者把結(jié)果轉(zhuǎn)出，真是太方便了。”
    我們的遠(yuǎn)程影像平臺目前最大受益者是北京延慶區(qū)人民醫(yī)院，他們可以每天早晨與我們醫(yī)院的影像科同時查房，診斷結(jié)果可以在線上同步討論。
    此外，我們還推出了“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”咨詢服務(wù)，即互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院?；颊咄ㄟ^線上服務(wù)即可找到自己最心儀、最信任的專家。通過這個系統(tǒng)，我們也可以了解患者的詳細(xì)情況，方便醫(yī)院收集、統(tǒng)計病人信息，以此提升服務(wù)水平。前不久，國家衛(wèi)生健康委肯定了我們的遠(yuǎn)程會診幫扶工作。
對于推進(jìn)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，互聯(lián)互通是目前最大的一個瓶頸，希望大家攜手醫(yī)院信息化、自動化的推動歷程，共創(chuàng)美好未來。 
清華大學(xué)長庚醫(yī)院院長/院士董家鴻——智慧醫(yī)療：大勢所趨，未來已來

    清華大學(xué)長庚醫(yī)院院長董家鴻院士作大會主題演講（陳彥 攝）
    健康中國已提升到國家戰(zhàn)略層面，而智慧醫(yī)療則是健康中國建設(shè)的重中之重。目前，全國至少有3000家以上智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，主要分布在北京、廣東、上海、浙江等省市。在眾多的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生了兩種形態(tài)，一種是獨(dú)角獸式的大企業(yè)，而更多的則是由中心、跨界融合的企業(yè)發(fā)展模式。
    2017年是人工智能領(lǐng)域爆發(fā)性發(fā)展的元年，在醫(yī)療領(lǐng)域有10大人工智能事件，包括大家熟悉的沃森看病、胸片診病、糖網(wǎng)識別，極大地提升了臨床醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)性。國家有關(guān)部門已經(jīng)批準(zhǔn)一種智能腕帶，它能夠提醒患者和看護(hù)人的操作，使得癲癇發(fā)作的診斷準(zhǔn)確率達(dá)100%。     同時還批準(zhǔn)了Viz.AI腦卒中產(chǎn)品上市銷售。這個產(chǎn)品通過深度學(xué)習(xí)，能夠自動分析CT影像，發(fā)現(xiàn)可疑的腦血管異增，進(jìn)行診斷和臨床支持。
    作為肝膽外科醫(yī)生，我從2000年開始研究數(shù)字外科技術(shù)應(yīng)用，包括數(shù)字人肝臟的設(shè)計、建立， 3D打印技術(shù)，以及近日建立的混合現(xiàn)實(shí)與虛擬手術(shù)系統(tǒng)，這些技術(shù)都極大地提高了肝膽外科臨床實(shí)踐的精準(zhǔn)性、可控性和預(yù)見性。我們用可視化的數(shù)字肝膽外科技術(shù)系統(tǒng)，提高了手術(shù)的切除率、安全性和遠(yuǎn)期效果。通過數(shù)字化技術(shù)，我們可以對肝臟的體積、重要結(jié)構(gòu)進(jìn)行幾何測量，還能對肝臟的每個功能部位進(jìn)行精準(zhǔn)測量，為手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)設(shè)計提供精準(zhǔn)依據(jù)。
    智慧醫(yī)療大潮已經(jīng)來臨，作為醫(yī)療系統(tǒng)，我們應(yīng)該懷著積極開放的心態(tài)迎接智慧醫(yī)療大潮和智慧技術(shù)的應(yīng)用。 
中國科學(xué)院大學(xué)副校長/院士徐濤——探索可復(fù)制的健康城市樣本

    中國科學(xué)院大學(xué)副校長徐濤院士作大會主題演講（陳彥 攝）
    醫(yī)療大數(shù)據(jù)所需要的信息量非常大，不僅是精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，還涉及到微生物、腸道微生物菌群，以及影像、臨床診療、電子病歷檔案、環(huán)境暴露組等數(shù)據(jù)，是基因組數(shù)據(jù)的100倍。
    近年來，我們針對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些布局：一是與北京大學(xué)共同建設(shè)國家“十三五”重大科技基礎(chǔ)設(shè)施多模態(tài)跨尺度生物醫(yī)學(xué)成像設(shè)施；二是籌建中國科學(xué)院大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院，推動人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
    醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)方面，我們在包括臨床取樣、質(zhì)檢、建庫、測序等應(yīng)用方面，形成了TB量級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。建立了本地計算機(jī)群和通過網(wǎng)絡(luò)中心的遠(yuǎn)程計算，對全基因組測序數(shù)據(jù)的處理已達(dá)到50萬套的能力，對全基因組、非編碼組等組學(xué)分析也建成了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺。
    數(shù)據(jù)庫資源方面，我們的自有數(shù)據(jù)庫已有20多年非編碼基因工作經(jīng)驗(yàn)，形成了有自己特色的數(shù)據(jù)庫。積累了很多原始數(shù)據(jù)，發(fā)展了包括非編碼預(yù)測、微生物調(diào)控預(yù)測網(wǎng)絡(luò)等各種算法。
    慢病管理、早預(yù)警加治未病方面，我們牽頭開展二甲雙胍不良反應(yīng)基因篩查，并基于電子病歷建立了中國人群二甲雙胍用藥監(jiān)測體系。
    現(xiàn)在大家都非常重視“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，特別是“+健康”。下一步建設(shè)健康城市，應(yīng)該在費(fèi)用降低、品質(zhì)保障、效率提升、資源節(jié)約方面著力。     目前，我們在河北滄州、四川遂寧開展了一些試點(diǎn)，旨在通過現(xiàn)代健康管理、現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)、現(xiàn)代養(yǎng)老養(yǎng)生、現(xiàn)代健康產(chǎn)品的創(chuàng)建，達(dá)到健康壽命的延長，推動健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 
中國醫(yī)療保健國際交流促進(jìn)會會長/院士韓德民——人工智能將“放大”專家智能

    中國醫(yī)療保健國際交流促進(jìn)會會長/院士韓德民（陳彥  攝）
    隨著高校畢業(yè)生分配制度的改革，醫(yī)療專業(yè)大學(xué)生到農(nóng)村和基層尋求工作的數(shù)量隨之減少，在編人員流失嚴(yán)重，這成為我國農(nóng)村醫(yī)療事業(yè)的一個短板。
    建設(shè)小康社會，需要我們從以醫(yī)療為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)移，這是健康中國發(fā)展戰(zhàn)略的核心，用什么手段呢？那就是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。
    舉個例子：阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征是一種有代表性的疾病，過去我們研究認(rèn)為，鼻腔是打呼嚕閉氣的源頭。但從目前臨床發(fā)病看，它是各種慢性疾病的源頭性疾病。數(shù)據(jù)顯示，我國至少有5000萬人患有此病，其中高危人群大約有1.2-1.5億，這是一種比較普遍的疾病。過去臨床解決單個患者的手段，無法滿足廣大患者的需求，而大數(shù)據(jù)則推動了該病征由單個機(jī)構(gòu)的單打獨(dú)斗發(fā)展向聯(lián)合診治。
    聯(lián)合診治很多時候是通過穿戴設(shè)備完善的。它通過網(wǎng)絡(luò)、云端，由人工智能分析后進(jìn)行診療，給予有效的技術(shù)咨詢服務(wù)。家庭及一級、二級、三級醫(yī)院，通過信息穿戴網(wǎng)絡(luò)的信息采集可進(jìn)行完全的信息監(jiān)測和疾病的全方位管理。有了這樣一個手段，醫(yī)療健康重心下移就成為了可能。
    當(dāng)前，我國已經(jīng)進(jìn)入慢病高發(fā)階段，全國有2.6億人患病，巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、社會負(fù)擔(dān)和心理負(fù)擔(dān)，大大降低了個人、家庭、社會和國家整體的幸福感。因此，我們急需加快全民健康信息化建設(shè)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，增強(qiáng)群眾獲得感，破解醫(yī)改新難題、推進(jìn)健康中國建設(shè)。